完全自主研发的结构、流体、电磁、传热等多物理场耦合仿真分析平台；仿真分析能力与国际知名软件比肩，能实现多场（10+）、多域、多尺度的超大规模数值模拟；克服知名通用软件需调用多个模块耦合分析、难以数据交互的弊端；从多物理场偏微分方程组数学理论出发，基于统一的数据架构，实现各物理场数据无缝衔接，耦合边界自然关联；突破并行技术封锁；基于区域分解算法，从算法级别进行了设计和改造，代码并行度高达95%，并行效率优于现有国内外商业软件。

多物理场仿真+

将AI用于仿真模型的分析与决策。仿真模型产生的海量数据以及传感器监测数据是训练神经网络的基础，通过机器学习进行分析、预测，输出决策集，作为指挥和调度的依据，同时结合行业专家技术经验进行算法迭代。

人工智能

采用自主研发的边缘计算模块，基于边缘计算技术，实现数据处理能力的“雾化”。使包括数据预处理、多物理场仿真、AI等功能运行在边缘端上，使数据在源头附近得到及时处理，既大大减少了传输量，又提高了数据的准确性。

边云协同